Bir Uzman Açıklıyor: Covid-19 seroanketleri nasıl okunur

Antikorları test eden seroprevalans çalışmaları, PCR testlerinden daha yüksek sayılar verme eğilimindedir ve bu sayılar bazen aynı popülasyonda farklı turlarda değişiklik gösterir. Bu tür varyasyonları ne açıklar? Şimdiye kadar Hindistan'daki sero-anketlerden elde edilen yüksek rakamlardan, ulaşılan bağışıklık seviyeleri hakkında ne çıkarabiliriz?

Sağlık çalışanları, Majnu Ka Tila'daki bir dispanserdeki sero anketi sırasında kan örnekleri alıyor ve ayrıntıları alıyor (Ekspres fotoğraf Abhinav Saha tarafından)

Seroprevalans çalışmaları nelerdir ve bu sayılar neden ulusal olarak bildirilen doğrulanmış vaka sayısından çok daha yüksek?

Seroprevalans çalışmaları (veya serosurveys), seroloji testleri kullanarak antikorlar için pozitif test eden popülasyonun payını tahmin eder. Yeterince yüksek konsantrasyonda spesifik bir antikorun varlığı, test edilen kişinin daha önce enfekte olduğunu düşündürür. Tipik olarak, bu tür çalışmalar, sonuçların genel popülasyona ölçeklenmesine izin verecek örnekleme teknikleri kullanılarak rastgele seçilen bireyleri test eder. Herkesi, hatta nüfusun çoğunluğunu test etmenize gerek yok - teste katılmayı kabul edenlerin reddedenlerden sistematik olarak farklı olmaması koşuluyla, ihtiyacımız olan rastgele seçilmiş bir grup bireydir.

Bazen okuyucular, önyargısız bir tahminde bulunmak için çok büyük örneklere ihtiyacımız olduğunu düşünüyorlar - bu doğru değil. Bununla birlikte, kesinlik elde etmek için büyük numunelere ihtiyacımız olabilir. Bir tahtaya dart atmayı düşünün; kolum her zaman biraz sağa doğru sallanırsa, dartlarımın çoğu tahtanın sağ tarafında olabilir. Bu önyargı. Hassasiyet ise, dartlarımı büyük bir yayılma olmadan aynı alana tutarlı bir şekilde vurmaları için atıp atamayacağımı ifade eder. Kesinlik arzu edilir, çünkü bir çalışmadan elde edilen tahminlerin diğerinden elde edilen bulgularla örtüşüp örtüşmediğini kontrol etmemize yardımcı olur. İki çalışma çok kesin olmayan tahminlerle sonuçlanıyorsa, bunları birbirinden ayırmak zordur. Çok sayıda gözlemle daha fazla kesinlik elde edilebilir, ancak bu önyargıyı ortadan kaldırmaz.

Ulusal olarak rapor edilen sayılar ile sero-anketlerden elde edilenler arasındaki fark, en azından kısmen, çoğuKovid-19Hindistan'daki vakalar asemptomatik olmuştur. Herhangi bir semptomu olanlar arasında semptomlarda önemli farklılıklar vardır. Ayrıca damgalanma korkusu ve karantina tehdidi de var. Sonuç olarak, semptomları olan herkese test yapılmaz ve mevcut vakaların RT-PCR ile test edilmesinden pozitif bulunan vakaların sayısı seroprevalans çalışmalarından çok daha küçük kalır.

Hindistan'daki çalışmalardan genel olarak ne öğrenebiliriz?

Pune, Delhi ve Haydarabad'daki diğer çalışmaların yanı sıra ortak yazarlarım ve benim Mumbai'de yaptığımız çalışmalar da dahil olmak üzere Hindistan'daki büyük şehir merkezlerinde yapılan araştırmalar, bu şehirlerdeki nüfusun büyük bir kısmında antikorlara sahip olduğunu gösteriyor - bu, onların daha önce antikorlara sahip olduğu anlamına geliyor. enfekte. Ortak yazarlarım Anup Malani (UChicago), Anu Acharya (Mapmygenome) ve Kaushik Krishnan (CMIE) tarafından yürütülen Karnataka'daki son IDFC Vakfı çalışmamız, kırsal alanların %44'ünden fazlasının da antikorlara sahip olduğunu buldu. Hızla yayılan bulaşıcı bir hastalıkla birlikte, antikorlara sahip olan popülasyonun payı zamanla artacaktır. Bu bekleniyor. Yayılma hızı, insanlar arasındaki etkileşimin, alınan önlemlerin düzeyinin ve şu anda kaç kişinin enfekte olduğunun bir fonksiyonudur. Birkaç hafta önce Karnataka'daki eyalet hükümetinden alınan sonuçlar, RT-PCR ile test edilen bireylerin neredeyse %13'ünün mevcut bir enfeksiyonla pozitif olduğunu gösteriyor. Bunların çoğunun muhtemelen asemptomatik olduğunu hatırlayın. Her birine bir kişi daha bulaşırsa, %13'ü enfekte olmadan önce sıfır vakayla başlasanız bile, nüfusun neredeyse dörtte biri birkaç hafta içinde enfekte olacaktır. Ekspres Açıklama artık Telegram'da

Sağlık çalışanları Yeni Delhi'deki Majnu Ka Tila'da kan örnekleri alıyor (Ekspres fotoğraf Abhinav Saha tarafından)

Seroanketlerin ikinci turları neden bazen ilkinden daha düşük rakamlar veriyor?

Aynı popülasyondaki ikinci tur anketlerin daha düşük rakamlar göstermesinin birkaç nedeni olabilir. Bir açıklama, bazı kişilerin önceki seferin sonuçlarını öğrendikten sonra bir çalışma için tekrar kan vermek istemeyebilecekleri olabilir, bu nedenle çalışma, ilk tura katılmak istemeyenlerden örnekleme ile sonuçlanabilir. Rastgele olmayan seçim endişelerine ek olarak, zamanla azalan antikorlar hakkında birkaç çalışmadan raporlar gördük. Antikorlar, vücudun bir enfeksiyonla savaşırken ürettiği şeydir. Enfeksiyon geçtikten sonra vücudun onu sürekli üretmesine gerek yoktur, dolayısıyla bu anlamda bir düşüş normaldir. Konsantrasyon, antikorlar için bir laboratuar testinde pozitif olarak kabul edilenden daha düşük olsa bile, bu hiç antikor olmadığı anlamına gelmez. Daha da önemlisi, azalan antikorlar, vücudun hemen başka bir enfeksiyona duyarlı olduğu anlamına gelmez. Bilim adamları ayrıca, vücudun bağışıklık sisteminin bir hastalıktan iyileştikten sonra uzun süreli bağışıklık sağlayabilecek başka mekanizmaları olup olmadığını da araştırıyorlar.Kovidenfeksiyon.

Açıklamayı Kaçırmayın | Modeller, çoğu COVID-19 enfeksiyonunu tetikleyen mekanlara ışık tutuyor

Aynı eyaletten veya şehirden yapılan farklı araştırmalar neden yaygınlık konusunda farklı rakamlar gösteriyor?

Farklı çalışmalar genellikle farklı örnekleme yöntemleri ve farklı test yöntemleri kullanır. Örneğin, Translational Health Science and Technology Institute araştırmacıları, geliştirdikleri seroloji testinin Covid Kavach test kitinden %20 daha duyarlı olduğunu (yani numunede antikor varsa testin pozitif sonuç vereceği anlamına gelir) bildirdiler. Bu tür farklılıklar, çalışmalar tahminlerde bulunurken örnekleme yöntemlerini ve test doğruluğunu yeterince ayarlayamazsa bulgularda bir takoz oluşturabilir. Bunun ötesinde, çalışmaların genellikle farklı zaman dilimleri vardır. Hızla gelişen bir salgınla, tahminler sadece birkaç hafta içinde önemli ölçüde değişebilir. Karnataka hükümetinin son çalışmasında bildirilen rakamlara göre, nüfusun %12'si şu anda RT-PCR'de pozitifti; bu nedenle, antikorların saptanabilmesi için seroprevalansın bir haftadan biraz fazla bir süre içinde neredeyse %12 artması bekleniyor.

Rastgele, popülasyonu temsil eden örneklerde test yapmanın hala değeri var - özellikle ülkenin salgının hala hızla yayıldığı bölgelerinde (Ekspres fotoğraf Abhinav Saha tarafından)

Bir şehrin veya eyaletin farklı bölgeleri arasında neden bu kadar çok farklılık var?

Bir eyaletin veya şehrin çeşitli yerlerinde seroprevalans tahminlerinin aynı olmasını beklemek için çok az neden vardır. Örneğin, Mumbai'de yapılan ilk araştırmalar, hızla yayılan bulaşıcı bir hastalığın, ne zaman ekildiğine, hareketlilik ve etkileşim düzeyine, bu alanlardaki yoğunluğa ve insanların maskelemeyi takip edip etmediğine bağlı olarak eyaletin farklı bölgelerinde neredeyse kesinlikle farklı şekilde yayılacağını buldu. ve mesafe önlemleri.

Seroprevalans %50-60'ın üzerindeyse sürü bağışıklığı için bu ne anlama geliyor? Artık normal hayata dönebilir miyiz?

Şimdiye kadar yapılan çalışmalardan üç şey açıktır. Birincisi, Covid-19 salgını, Hindistan nüfusunun çoğunluğu olmasa da büyük bir bölümünü zaten etkiledi. İkincisi, salgın kırsal alanları neredeyse eşit ölçüde etkiledi. Katkıda bulunan faktörler arasında, karantina sırasında kentsel alanlardan kırsal alanlara büyük göçün yanı sıra kentsel alanlara göre daha az katı olan karantina kısıtlamaları yer alıyor. Üçüncüsü, ülkenin bazı bölgelerinde seroprevalansın %50'nin üzerinde olması beklense bile, kalan bireylerin korunacağı veya daha önce enfekte olanların uzun süre bağışık olup olmayacağı sonucunu çıkarmak için henüz çok erken. Aslında, bir endişe, sürü bağışıklığının burada olduğunu varsayarak herkes gardını düşürürse, çok kısa bir süre içinde enfeksiyon kapması ve muhtemelen hastalanması muhtemel birçok insan vardır. Hindistan, sağlık sisteminin Covid'den kaynaklanan vaka yükleriyle boğulmaması nedeniyle şimdiye kadar oldukça şanslı bir olay dönüşü yaşadı. Bu nedenle, ülkenin çoğu bölgesi ekonomik faaliyete yavaş yavaş devam etmeye başlasa bile maskeleme, el yıkama ve fiziksel mesafe uygulamalarına devam etmek çok önemlidir.

Jawaharpur'da sağlık departmanı ekibi (Hızlı Fotoğraf)

Bu noktada daha fazla test yapmanın bir değeri var mı?

Semptomatik vakalara odaklanan bir test stratejisi, doktorun hastanın nelerden muzdarip olduğunu bilmesi gerektiği ve testten elde edilen bilgilerin tedavinin seyrini belirleyeceği klinik ortamda uygundur. Kendimizi içinde bulduğumuz durum bu değil. Bunun yerine, zorluk klinik karar vermede değil, kamu politikasındadır. Rastgele, popülasyonu temsil eden örneklerde testler yapmak, özellikle de salgının hızla yayıldığı ülkenin bazı bölgelerinde hala değer taşıyor. Politika açısından bakıldığında, diğer alanlar ekonomik olarak aktif olmaya devam ederken, hükümetlerin bu alanlarda büyük ölçekli bulaşmayı sınırlamak için hızlı hareket edebilmeleri için enfeksiyon noktalarının nerede olduğunu öğrenmeleri son derece yararlı olabilir. Bu tür hedefli bastırma, devletlerin sağlık sistemlerinin Covid için sağlık hizmetleri talebindeki artışlarla başa çıkma kapasitesine ve hazırlığına sahip olmasını da sağlayacaktır.

Profesör Manoj Mohanan, Duke Üniversitesi'ndeki Sanford Kamu Politikası Okulu'nda Doçenttir ve ayrıca Ekonomi Bölümü ve Küresel Sağlık Enstitüsü'nde ikincil atamalara sahiptir. Sağlık politikası ve küresel sağlık alanında çalışan uygulamalı bir mikroekonomist, Hindistan, Kenya ve Çin'de araştırma projeleri üzerinde çalışıyor. Karnataka'nın kentsel nüfusunun %54'ünün ve kırsal nüfusunun %44'ünün Ağustos ayına kadar yeni koronavirüse maruz kaldığı sonucuna varan bir sero-anketin yazarlarından biridir.

Arkadaşlarınla ​​Paylaş: