Turing Ödülü: Kod kırıcının adını taşıyan bilgi işlem dalında en büyük ödül

Ödülün yanı sıra hesaplamada kullanılan Turing makinesi, adını teorik bilgisayar bilimi ve yapay zekanın babası olarak kabul edilen öncüden alıyor.

Alan Turing 16 yaşında

Çarşamba günü, yapay zeka alanında üç öncü - kıdemli bir Google yöneticisi, Facebook'un baş yapay zeka bilimcisi ve bir akademisyen - bu yılki AM Turing Ödülü'nün kazananları olarak açıklandı ( bu web sitesi , 28 Mart). Genellikle bilgi işlem için Nobel Ödülü olarak tanımlanır.

Neden Turing

Ödül adını, şifre kırma konusundaki çalışmaları II. Dünya Savaşı'nda belirleyici bir rol oynadığı kabul edilen İngiliz matematikçi ve bilgisayar bilimcisi Alan Mathison Turing'den (1912-54) almıştır. Almanlar tarafından geliştirilen Enigma makinelerinde şifrelenen ele geçirilen mesajların şifresini çözmenin bir yolunu bulan bir İngiliz ekibine liderlik etti. Ödülün yanı sıra hesaplamada kullanılan Turing makinesi, adını teorik bilgisayar bilimi ve yapay zekanın babası olarak kabul edilen öncüden alıyor.

Turing, o zamanlar Birleşik Krallık'ta bir suç olan eşcinsel olduğu için çabaları için hiçbir zaman tam olarak tanınmadı. 1952'de yargılandı, 1954'te intihar etti. Çalışmaları ve hayatı, Benedict Cumberbatch'in Turing'i oynadığı The Imitation Game (2014) filminin temasını oluşturuyor.

Ödül

Association for Computing Machinery (ACM) tarafından verilen AM Turing Ödülü, para ödülü olarak 1 milyon dolar taşıyor. ACM web sitesinde açıklandığı gibi, bilgi işlem için kalıcı öneme sahip büyük katkılar içindir. İlk kez 1966'da ödüllendirildi, şimdiye kadar 53 yıldır her yıl 70 alıcıya verildi. Bunlar arasında, ilki 2006'da kazanan 3 kadın var.

Bu yılın kazananları, Google başkan yardımcısı ve kıdemli arkadaşı Geoffrey E Hinton, Facebook'un baş AI bilim adamı Yann LeCun ve aynı zamanda Quebec'teki Yapay Zeka Enstitüsü'nde bilimsel direktör olan Montreal Üniversitesi profesörü Yoshua Bengio. ACM web sitesi, ödüllü çalışmalarını derin sinir ağlarını bilgi işlemin kritik bir bileşeni haline getiren kavramsal ve mühendislik atılımları olarak tanımlıyor.

Üçü, sürüş gibi çok çeşitli insan faaliyetlerini otomatikleştiren robotik sistemlerin bir bileşeni olan sinir ağları üzerinde çalıştı. Bu derin sinir ağları, konuşma ve görüntü tanımada iyidir. MIT Technology Review, Hinton ve LeCun'un Google ve Facebook tarafından işe alınmasının derin öğrenmenin artan gücü nedeniyle olduğunu bildirdi. LeCun, Facebook'ta yalnızca güçlü görüntü ve video tanıma yetenekleri değil, aynı zamanda daha yetenekli kişisel asistanlar geliştirmek için bir çabaya öncülük etti.

Arkadaşlarınla ​​Paylaş: